认识 Marvell：AI 数据中心里负责「连接」的芯片公司

产品装在机房里，普通人很少直接接触到

Marvell 不做手机和电脑芯片，它的芯片主要装在服务器、交换机和光模块里。

你用 AI 应用提一个问题，这个请求会在机房里成千上万台机器之间来回传送。Marvell 的芯片大多就用在这些环节，普通用户看不到。

公司按终端市场把收入分成两块：数据中心，以及通信及其他。2026 财年，数据中心约占总收入的四分之三。

十年前的情况完全不同。那时它主要卖硬盘控制器和消费类芯片，数据中心收入还很小，这段转变下一课会讲。

在数据中心业务里，它卖的产品又分两大类：一类是负责连接的芯片，另一类是给云厂商定制的芯片。

最大的一块是「连接」，让机柜之间用光传数据

AI 训练和推理需要把大量 GPU 和加速器连成一个集群，芯片之间每秒都要交换海量数据。距离一长，铜线就不够用了，得换成光纤。

这时候就要用到光模块，它的作用是把电信号转换成光信号。光模块插在交换机和服务器的接口上，里面有一颗数字信号处理芯片（DSP），负责整理信号、纠正错误。

图：一次跨机柜的数据传输：Marvell 的 DSP 在光模块里

按公司的说法，光互连约占数据中心收入的一半，而且连续五年保持约 50% 的复合增长。

Marvell 把这颗芯片卖给多家光模块厂，光模块厂再把整个模块卖给云厂商。铜、光和 DSP 的原理，单元 1 第 1 课会细讲。

第二块是给云厂商设计专用芯片

像 Google 这样的云厂商，除了采购英伟达（NVIDIA）的 GPU，也会自己定义 AI 芯片，再委托芯片公司完成设计和交付。Marvell 做的就是这类定制芯片（ASIC/XPU）。

除了 AI 加速器本身，它还做围绕加速器的配套芯片（attach），比如存储控制器、网卡控制器和内存接口控制器。

公司表示，定制芯片业务从几乎为零起步，如今已占到数据中心收入的约四分之一。

这块业务客户少、单笔订单大，增长速度比连接芯片快，但毛利率更低。两块业务各自的盈利情况，会在单元 2 中拆开分析。

英伟达和 Google 是对手，却在同一年和它建立股权关系

2026 年 3 月底，英伟达向 Marvell 投资 20 亿美元，投的是可转换优先股。双方还会合作：通过 NVLink Fusion，把 Marvell 做的定制芯片接进英伟达的机架。

同年 7 月，Google 和 Marvell 签订商业协议，内容涵盖 AI 推理加速器和多种配套芯片。之后，Marvell 向 Google 发行认股权证（warrant），也就是一种未来可以按约定买股的凭证；Google 能拿到多少股份，要按它采购定制产品的金额分档确定。

一个卖 GPU，一个自己设计 TPU，两家在 AI 芯片上直接竞争，却在半年内都和 Marvell 建立了股权关系。

认股权证的条款会在单元 8 第 2 课讲；两家为什么都这样做，会在单元 3 第 3 课讲。