慢研学堂 › Palantir › 单元 1「生意本质」第 1 课
四个平台和本体论：Gotham、Foundry、Apollo、AIP 各做什么
本单元要回答：Palantir 靠什么赚钱、凭什么赚到、什么时候赚不到？
四个平台共用一个核心叫本体论，它把企业的对象、关系、规则、动作和权限放进同一层，让 AI 不只回答问题，还能在权限内执行操作。
一家工厂的供应链经理发现，某个零件下个月要断货。
库存在 ERP 系统里，生产计划在 MES 系统里，供应商的回复在邮件里。
他接下来要做的事是导出 Excel、开会、拍板，再分头去三个系统里改排产、下加急采购单、通知客户延期。
Gotham 管国防，Foundry 管企业，AIP 接入大模型，Apollo 负责部署
Palantir 在年报中把产品划分为四个平台。
| 平台 | 推出 | 做什么 |
|---|---|---|
| Gotham | 2004 年 | 国防和情报用的操作系统，从指挥中心到一线现场，帮用户看清情况并行动 |
| Foundry | 2016 年 | 企业运营的操作系统，把数据、业务逻辑和操作接在一起；所有商业客户都在用 |
| AIP | 2023 年 | 连接外部厂商的大模型，提供搭建 AI 智能体和自动化流程的工具，以及监督 AI 在实际运行中表现的评估框架 |
| Apollo | 2020 年 | 持续交付平台，让软件能跑在客户机房、各家公有云、边缘设备和断网环境 |
按照年报的说法，这四个平台的分工是：Gotham 和 Foundry 是中枢操作系统，AIP 为两者接入 AI，Apollo 负责部署，本体论（Ontology）是它们共同的核心。
公司没有单独披露四个平台各自的收入，所以外界无法算出 AIP 单独贡献了多少收入。
本体论要解决的是数据、判断和动作分在三处
年报里有一句话，解释了企业的数据项目为什么经常失败：数据管道、分析和执行是脱节的。
开头提到的供应链经理遇到的就是这种情况。数据分散在几个系统里，判断靠人在脑子里做，真要执行动作，还得登录另外三个系统，而且每个系统的权限都不一样。
本体论要做的，是让发现问题、判断和执行在同一个地方完成。
它把企业里的东西分成五类，放进同一层。
| 要素 | 内容 | 例子 |
|---|---|---|
| 对象 | 现实里的东西和它的属性 | 3 号发酵罐，有温度、产量、状态 |
| 关系 | 对象之间的连接 | 这张订单属于哪个客户、由哪台设备生产 |
| 逻辑 | 业务规则 | 温度超过某值并持续若干分钟，判定异常 |
| 动作 | 能对对象做什么 | 调温度、停机、下采购单 |
| 权限 | 谁在什么条件下能做什么 | 车间主任可停机，实习生可查看、不能操作 |
公司官方的说法是，本体论代表的是企业的决策，不只是数据。
和数据库、知识图谱、检索问答相比，多出来的是动作和权限
企业里已经有不少处理数据的工具。把它们放在一起对比，各自的差别就很清楚了。
| 工具 | 存什么 | 能做什么 | 缺什么 |
|---|---|---|---|
| 数据库、数据仓库 | 表和字段 | 查询、统计 | 不知道一行数据对应现实中的什么，不能执行动作 |
| 知识图谱 | 实体和关系 | 关联查询、推理 | 不能执行动作，没有权限设置 |
| 工作流引擎 | 流程定义 | 按流程执行 | 有动作，但没有统一的数据含义 |
| 检索问答（RAG） | 切成片段的文本 | 检索后回答问题 | 切片时丢掉了类型、关系和权限 |
| 本体论 | 对象、关系、逻辑、动作、权限 | 发现问题、判断并在权限内执行 | — |
知识图谱能表示实体和关系，但不能执行动作；工作流引擎能执行动作，却不理解数据的含义。本体论把两者合在一起，再加上权限。
检索问答负责「读」，本体论让 AI 能「写」
RAG 是目前企业里最常见的 AI 做法：先把公司文档切成片段，模型再检索相关片段，然后回答问题。
但切片时，对象的类型、相互关系和权限都会丢失。所以它能回答「华东区上个月退货率多少」，却没法执行「把这批货退掉」。
Palantir 的做法不同，它把本体论对象直接交给模型。每个对象自带类型、关系、可用动作和权限。模型输出的不只是一段建议，而是一个在允许范围内的操作。
差别就在「读」和「写」：检索让企业知识可以查询，本体论让企业运营可以计算、可以执行。
因此，只做检索问答的工具，和 Palantir 卖的不是同一样东西，也不能替代它。真正的竞争来自同样想让 AI 执行操作的公司，单元 3 会细讲。
建本体论难在统一业务定义，所以要派人驻场
本体论这个概念本身不复杂，难的是落地，主要卡在两件事上：
- 统一业务定义：比如什么算一个「客户」，是法人、集团，还是签约主体？什么算「交付完成」？销售、财务、运营三个部门给出的答案常常不一样。本体论要求全公司用同一套定义，这在很大程度上是组织协调问题。
- 接进真实系统：要做到真的停机、真的下单，就得接进 ERP、MES 等现有系统，同时还不能破坏原有的权限体系。
所以 Palantir 要派驻场工程师（FDE）到客户现场，花几个月把这些事一件件做下来。这种做法不是 AI 时代才有的，公司早期在情报机构现场就是这么做的（单元 0 第 2 课）。
客户付的是使用期限内的费用，不续约就要停用。本体论里的内容归客户所有，但它依赖 Foundry 才能运行，一旦搬走就得重建。重建需要多久，单元 4 第 1 课会细讲。
记住三件事
- 四个平台共用本体论：Gotham 管国防情报，Foundry 管企业运营，AIP 接入外部大模型，Apollo 负责部署；四者收入不拆开披露。
- 本体论多了动作和权限：它把对象、关系、逻辑、动作、权限放进同一层，让发现问题、判断和执行在同一个地方完成。
- 检索问答不构成替代：RAG 能查能答但不能执行，本体论让 AI 在权限内执行操作；难点在统一业务定义，所以要驻场。
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